答辩问题之十二针对目前强调的信息安全问题，应注意的是物理层次上的问题（如实际系统的安全等）。针对这类问题，作者如何考虑？回答：作者赞同这种观点，收稿日期：!““#$“%$#“基金项目：国家自然科学基金资助项目（%“!39)，D8B-#““-，A3A1F3B87453A11I1E4:B3C97C:49[ Tag ]
16)：13921399 6 CHOTPAT P，GOUTAM C，NORIO S N algorithmJComputer Communications，1999，22 (15-eural network approach to multicast routing in reaI J Z， WANG J V，et alQoS routing based on geneticy Computat
人工免疫思维进化算法的设计人工免疫思维进化算法的设计 摘要：文中提出一种人工免疫思维进化算法，此算法在免疫系 统优化机理的基础上吸取了思维进化算法中的优点，提出了趋同 半径和异化半径的概念，实现了免疫算法中抗体的局部和全局寻 优，并且给出了一种基于矢量距的概率选择方法。同时，本文描 述了算法的具体实现步骤，证明了
略。不过，这里需要说明的一点是，如果把免疫算子从免疫算法中略去，可以证明该算法将不再保证收敛到全局最概率接近于1。这种定义即为通常所说的概率1收敛。 定理 免疫算法是概率1收敛的。 定理的证明过程优值，或者说它是强不收敛的。 6TSP问题描述 TSP问题是优化搜索算法尝试求解的经典问题之一 ，则称算法收敛。 该定义表明：算法收敛是指当算法迭代到足够多的次数以后，群体中包含全局最佳个体的
档案信息部先从每个城市点的周围各点中选取一个路径最近的点，以此作为算法执行过程中对该城市点进行目标免疫操作时所注人的疫苗。每次遗传操作后，随机抽取一些个体注射疫苗，然后进行免疫检测，即对接种了疫苗的个体进行检测若适应度提高，则继续；反之，若其适应度仍不如父代，说明在交叉、变异的过程中出现了严重的退化现象，这时该个体将被父代中所对应的个体所取代。在选择阶段，先计算其被选中的概率，后进行相应的条件判
万方数据 万方数据 万方数据 万方数据 万方数据 并行免疫克隆特征选择算法 作者： 朱虎明， 焦李成， ZHU Hu-ming， JIAO Li-cheng 作者单位： 西安电子科技大学,智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西,西 安,710071 刊名： 西安电子科技大学学报（自然科学版） 英文刊名： JOURNAL OF XIDIAN UNIVERS
免疫算法免疫算法 C C 代码代码 #include #include #include #include #define LENGTH1 10 #define LENGTH2 10 #define CHROMLENGTH LENGTH1+LENGTH2 #define POPSIZE 300 int MaxGene
答辩问题之十二 针对目前强调的信息安全问题，应注意的是物理层次上的问题（如实际系统的安全等）。针对这类问题，作者如何考虑？ 回答：作者赞同这种观点，因为这样有利于从根本上解决信息安全问题。在这一问题的研究方面，鉴于实验条件和认识上的限制，我们注重考虑的是信息安全中的保密性问题。即使系统遭受攻击，不至于使信息严重泄漏。 http://www.e
第 30 卷第 11 期 2013 年 11 月 控 制 理 论 与 应 用 Control Theory 2. 先进控制与智能自动化湖南省工程实验室, 湖南 长沙 410083; 3. 湖南财政经济学院 信息管理系, 湖南 长沙 410205) 摘要: 为了强化非基因信息的传承与利用, 提出一种非达尔文效应多目标免疫算法(non-Darwin effect multi- objective i
基金项目: 黑龙江省科技学院引进高层次人才科研启动基金资助 ( 06 - 43) 收稿日期: 2007- 12- 04 修回日期: 2007- 12- 13 第 25卷 第 12期计 算 机 仿 真2008年 12月 文章编号: 1006- 9348( 2008) 12- 0208- 04 免疫粒子群优化算法及应用 于宗艳 1, 韩连涛2 ( 1. 黑龙江科技学院电气与信息工程学院, 黑龙江
免疫进化聚类算法刘 静, 钟伟才, 刘 芳, 焦李成( 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室, 陕西西安 710071)摘 要: 本文在分析经典聚类算法和基于遗传的聚类算法的优越性与存在不足的基础上, 提出了一种新的聚类 算法)) ) 免疫进化聚类算法. 该算法不仅有效地克服了经典聚类算法易陷入局部极小值和对初始化敏感的缺点, 并且减轻了基于遗传的聚类算法在遗传后期的波动现象. 仿真实验
文 章 编 号 ： （ ） 一 种 免 疫 算 法 与 的 边 界 优 化 姚 莉 李 磊 民 黄 玉 清 （ 西 南 科 技 大 学 信 息 工 程 学 院 ， 绵 阳 ， ； 西 南 科
量子协同免疫动态优化算法作者： 吴秋逸， 焦李成， 魏峻， 李阳阳， WU Qiu-Yi， JIAO Li-Cheng， WEI Jun， LI Yang-Yang作者单位： 西安电子科技大学智能信息处理研究所智能感知与图像理解教育部重点实验室,西安,710071刊名： 模式识别与人工智能英文刊名： PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE年
nullnullnull nullnullnullnullnull 张 军null刘克胜null王煦法null一种基于免疫调节算法的null网络设计null安徽大学学报null自然科学版nullnullnullnullnullnullnull23nullnullnullnullnullnull nullnullnullnull 曹先彬null刘克胜null王煦法null基于免疫遗
免疫粒子群优化算法 高鹰 谢 胜 利 ( 广州大学信息机 电学院计算机科学与技术 系， 广州 5 1 0 4 0 5 ) ( 华南理工大学电子与信息学院， 广州 5 1 0 6 4 1 ) E ma i l ： f a l c o n g a o 2 1 c n c o n 摘 要 受生物体免疫 系统 免疫机制的启发 ， 论文把 免疫系统的免疫信息处理机制 引入到粒子群优化算 法中
34.许小健.张金轮 基于并行优进策略的差分进化算法期刊论文-厦门理工学院学报 2009(3)35.王卓.倪长健 投影寻踪动态聚类模型研究及其在洪灾评定中的应用期刊论文-四川师范大学学报(自然科学版) 2008(5)36.李娜娜 基于免疫的层次异常检测研究学位论文硕士 200537.姜林.李梦龙 基于免疫算法优化的投影寻踪水质评价模型期刊论文-四川大学学报(自然科学版) 2004
3.6 免疫算法免疫算法 2 基本概念基本概念 生物的免疫系统：人体和高等脊椎动物的免疫系统，具有分层 次的结构。 生物的免疫系统：人体和高等脊椎动物的免疫系统，具有分层 次的结构。 外部有害病原入侵机体并激活免疫细胞, 诱导其发生反应的过 程称为 外部有害病原入侵机体并激活免疫细胞, 诱导其发生反应的过 程称为免疫应答免疫应答. . 免疫应答分为固有性免疫和获得性免疫两种, 前者为机体先
收稿日期： !““#$“%$#“ 基金项目： 国家自然科学基金资助项目 （%“!39?)， D?8B -#““-*，;A 3A1 F3B87 45 3A1 1I? 1E4:B3C97 C:?498 3A1 1 29 NA?F C91 2948B;18 L7 3A1 L1F3 8 3A1 1: 34 ;4E19?1) K 3A1 294;1FF 45 423，3A1 1N C:?49;91CF1
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